贵公司是否需要一名首席人工智能官？

自从三年前OpenAI首次发布通用聊天机器人ChatGPT以来，各种规模的企业无不竞相在其工作流程中融入人工智能，同时他們亦在思考，如何将人工智能的专业知识最好地融入其领导结构。

当年互联网的问世，催生了首席技术官和首席信息官的职位。接下来的十年中，随着移动应用程序的激增，一些公司又增设了首席数字官。如今，类似的现象重新上演，各组织正在权衡是否需要任命一名首席人工智能官（CAIO）。

曾在Uber担任三年人工智能主管的凯洛格学院临床助理教授Birju Shah表示，虽然大多数的企业领导人都可在团队中增添更多的人工智能专业知识，但是聘请CAIO的好处却可能因企业而异。

Shah说：“并非每个企业都需要首席人工智能官。包括财富500强企业在內的大多数企业，确实需要对现有高管进行培训或更换，以获得人工智能能力，但这不一定意味着需要设立首席人工智能官。”

对于确定组织何时需要CAIO、如何构建该职位，以及如何优化人工智能的长期投资，Shah提出了以下建议。

如何判断是否需要CAIO？

随着人工智能的热度方兴未艾，顶级首席人工智能官的竞争也愈发激烈，并且成本高昂，当前，该职位的中位数薪资超过35万美元。一些顶级公司甚至开出七位数的签约奖金来吸引顶尖人才，这还不包括投资实施尖端人工智能战略所需基础设施的长期成本。

鉴于该职位的潜在成本，Shah认为组织应该使用三管齐下的门槛来确定他们是否需要CAIO，还是另外安排资源即能满足所需。

首先，拥有一百万或更多客户的企业才需考虑聘请CAIO。“如果你的客户规模不到百万，那么采用人工方式处理会更容易，并且经济实惠。如果客户规模超过百万，情况会更复杂。”

其次，贵公司是否能向所有客户提供相同的产品，还是正在转向个性化？如果贵公司押注于个性化产品和服务，那么人工智能将成为一项基础投资。

Shah指出：“从消费者的角度来看，Netflix是个性化的黄金标准，利用机器学习数据来进行消费者的流媒体统计。这是基于用户行为，包括他们喜欢的导演、喜欢的演员、反复观看的节目、何时停止或开始流媒体的数据。Netflix是推荐节目方面的佼佼者。”

借助人工智能，Netflix将越来越能够在个人层面上构建定制的个性化内容。“这是当年制片厂梦寐以求、但未能实现的梦想。”

第三，组织在实际上需要具备实施人工智能的资源和专业知识。

“这是企业错失的最大门槛，”Shah说：“公司内部需要有人擅长数学，有人具有生物信息学背景、诊断背景。但是大多数公司内部并没有这些技能。”

一旦公司满足了需要CAIO的三重门槛，保持长期焦点的第一步是需要寻找合适的人选。

Shah表示：“首席人工智能官需要具备一套罕见的能力组合。他们需要掌握竞争情报，了解基础设施、网络设备、房地产，还需要理解人工智能的问题和局限。”

Shah说，潜在的CAIO需要熟悉所有业务部门的数据来源，并能够针对他们的目的收集最重要的数据。这需要在公司内部建立足够的人脉，从而识别和执行在财务和运营上对公司有利的实际用例。

CAIO该做什么？

Shah指出，大公司的新任CAIO往往会引入第三方“老虎团队”，使业务线领导者有机会使用人工智能，但是并不能决定人工智能工具是否优于当前的流程。他表示，麻省理工学院的一份近期报告表明，大约95%公司的生成式人工智能试点项目对公司利润几乎毫无贡献。

因此，在开始此一流程之前，务必先明确如何将CAIO整合到公司内部。Shah认为常见的实施模式有两种。

第一种Shah称之为“平台”模式，也就是CAIO在组织内部采取横向工作，支持各种实施用例。从这个角度来看，CAIO的客户是内部高管，他们从这些高管了解哪些问题需要在大规模层面解决，而不仅仅是在实验阶段。

“你必须透彻了解公司的工作流程，”Shah说：“策略制定者必须与内部每个工作流程的负责人进行沟通。例如，在制药公司中，他们需要与研发主管、销售经理以及与医生互动的人员进行讨论，以便发掘潜在的新药发现，并促进药物的推广应用。”

Shah在Uber任职期间就是这一类的人工智能领导者。该公司的叫车部门Uber Rides会向他提出利用人工智能进行动态定价、减少订单取消或改善客户服务的想法。他会通过人工智能运行行程数据，从而逐步改进。

Shah表示：“我在Uber Rides所做的工作，大都可以复制到Uber Eats和Uber自动驾驶中。”

第二种实施模式则是Shah所称的“合作伙伴”战略。

“例如，在私募股权领域，整顿公司的方法并不是增添人力，而是寻找更好的合作伙伴。”

在这种模式下，组织会挑选绩效欠佳的业务线负责人来担任CAIO，为他提供一笔预算，让他与微软、OpenAI或Palantir等人工智能服务提供商合作，利用人工智能工具来提升业绩不佳的方面，如销售增长等，从而加快销售成交。

他说，CAIO会制定操作手册，分发给公司的其他领导人。该职位大约每两年轮换一次，由不同的业务部门负责。

“举个例子，位于芝加哥的Shore Capital正在为旗下公司提供平台，让它们在合伙企业体系之下达到各自的目标，”Shah说。“然后，Shore Capital提供合作伙伴和操作手册来改善结果，无论是利润、收入增长、销售增长，还是成本削减。”

中小企业如何实施人工智能？

即使公司规模并不足以需要CAIO，也不意味着应该放弃制定人工智能战略。但是Shah指出，中小型企业的作法必须更有针对性，方能充分利用这项新技术的潜力。

随着人工智能的成本节节上升，大型企业通常可与供应商协商，获得大规模支持。但是小型企业缺乏这种优势，因此可能需要发挥创造力。

Shah说：“中小企业必须意识到，他们无法在供应商方面竞争或者与OpenAI达成协议，但是他们可以在客户执行方面展现竞争力。”

因此，对于这些企业而言，实施人工智能可能意味着将客户作为合作伙伴，开发对双方都有利的新工具。

他说：“小型企业的优势是他们可以直接打电话询问客户：‘我们可以一起采用人工智能吗？可能不会马上见效，但是我们能够开展协作吗？’”

由于小型企业与客户关系密切，往往能够掌握公司更具体的个性化要求，并提供更多价值。那些在人工智能领域表现出色的中小型企业，或许能够通过宣传其成果来提高声誉。

这种执行优势往往体现在高度专业化的职能上。例如，一家为加州小型企业提供人力资源外包的公司，成功展示了如何运用人工智能更高效地处理法律索赔。该公司为此开发的应用程序，最近以高出公司估值10倍的价格售出。

他补充道：“小型企业无法像大公司那样，以泛泛的方式对待人工智能。反之，他们会专注于一个棘手的问题，只有在人类无法解决时，才会尝试人工智能，因此能够快速实现专业化。”