Policy & the EconomyEconomics
当新技术来临时,谁是赢家,谁是输家?
能够提供辅助但不会取代人工的工具能使新手受益,有经验的员工则会受到冲击。
能够提供辅助但不会取代人工的工具能使新手受益,有经验的员工则会受到冲击。
一项新研究发现,当我们与伙伴近距离合作时,从他们身上学习的可能性更大。
确定客户愿意在你的产品上花多少钱是营销学最古老的挑战之一,然而“现有的方法没有按照应有的方式考虑情景和竞争。”
像 ChapGPT 这样的工具可以提高个人层面的效率,但也可能带来重大社会问题。
当公众对首席执行官想要最大化短期股价的个人动机有更多了解时,首席执行官就更可能主动披露坏消息。
它们还将决定工作者的表现。
一项新研究推翻了有关“粉红税”的流行假设。
正在用“强化学习”法来匹配乘客与司机,这种方法为公司带来更高的利润,为司机带来更多工作,乘客也更满意。
知道用户是否会改用其他app或者减少手机使用时间,对于了解“注意力经济”中的竞争至关重要。
提高多元化一直是一个关键目标,“但是把人送进来之后的情况却很少受到关注。”