十一月 1, 2023
对生成式人工智能的重大利弊权衡
像 ChapGPT 这样的工具可以提高个人层面的效率，但也可能带来重大社会问题。
Francisco Castro, Jian Gao and Sébastien Martin
十二月 1, 2023
衡量客户支付意愿的更好方式
确定客户愿意在你的产品上花多少钱是营销学最古老的挑战之一，然而“现有的方法没有按照应有的方式考虑情景和竞争。”
Sharlene He, Eric T. Anderson and Derek D. Rucker
三月 5, 2024
当新技术来临时，谁是赢家，谁是输家？
能够提供辅助但不会取代人工的工具能使新手受益，有经验的员工则会受到冲击。
Leonid Kogan, Dimitris Papanikolaou, Lawrence Schmidt and Bryan Seegmiller
五月 1, 2024
我们周围的不平等如何塑造我们的道德观
说谎、作弊、偷窃......没什么大不了的？当我们感到无法控制自己的生活时，就会更容易接受不道德行为。
Christopher To, Dylan Wiwad and Maryam Kouchaki
七月 1, 2024
生成式人工智能可以根据我们的性格定制广告，而且很有说服力
“随着时间的推移，效果只会越来越强。”
Sandra Matz, Jacob D. Teeny, Sumer S. Vaid, Heinrich Peters and Moran Cerf
八月 5, 2024
算法如何控制工作者
即使高技能的工作者也会发现，自己比以往任何时候都更容易受到不透明算法的评估和奖惩。一本名为《看不见的笼子》（Inside the Invisible Cage）的新书对此进行了调查。
Hatim Rahman
十月 1, 2024
就送货上门而言，越快不一定越好
对于需要在家等待的送货服务，零售顾客通常更看重便利性，而不是速度。
Pol Boada-Collado, Sunil Chopra, Maria Ibanez and Karen Smilowitz
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